Изучение методами рамановской спектроскопии-микроскопии кинетики старения иконной доски из липы

4 Jul 2025, 12:40
20m
РХО ПИБ (Санкт-Петербургский Государственный Университет)

РХО ПИБ

Санкт-Петербургский Государственный Университет

Oral Section 8. Nuclear physics methods in application to the study of cultural heritage. 8. Nuclear physics methods in application to the study of cultural heritage

Speaker

Анна Михайлова (ФИЦ ХФ РАН)

Description

Липа является лучшим по своим качествам сортом древесины, произрастающей в условиях умеренного климата для иконописи. Древесина липы однородная, мягкая, обладает малой плотностью и, следовательно, весом, что немаловажно в жизненном цикле иконы. При бережном отношении икона сохраняется долгие годы. Анализ физико-химического состояния древесной основы старинных икон лежит в основе проблемы консервации и реставрации исследуемого объекта. В данной работе с использованием камеры искусственного старения с температурным воздействием изучена кинетика изменения состава (целлюлоза/лигнин и примеси) и структуры образцов древесины-липы. На микроскопическом уровне понимание структуры клеток является ключом к оценке того, что происходит с доской, когда древесина стареет. Анализ образцов проводили на рамановском микроскопе-спектрометре “BRUKER” с возбуждением лазером с длиной волны 785 нм. Для получения надежных и химически значимых результатов анализа био-спектральных данных было принципиально важно применять хемометрические методы [1]. Процедура предобработки спектров включала в себя: 1) нормировку спектров; 2) корректировку базовой линии; 3) сглаживание спектров. Произведено сокращение пространства признаков массива спектральных данных методом главных компонент. Для качественной работы с моделью использована дополнительная опция – к-фолд кросс-валидация. Было произведено сравнение 6ти методов классификации на экспериментальных данных. Для статистической характеристики работы моделей на основе матрицы ошибок рассчитаны такие параметры, как F-мера и средняя точность (accuracy), полнота, ROC-кривые. В соответствии с рассчитанными величинами 3 модели, а именно методы ближайшего соседа (kNN), рандомный лес (RandomForest) и наивный байес (NaiveBayes) демонстрируют высокую оценку качества модели. Проведенный анализ методами хемометрики позволил выявить кинетику изменения состава целлюлоза/лигнин, а также дал возможность определить кинетику изменения индекса кристалличности целлюлозы [2]. Температурная зависимость полученных констант дает возможность оценить энергию активации отдельных процессов изменения состава/структуры липы при старении.
Работа выполнена в рамках программы сотрудничества между Государственной Третьяковской галереей с МФТИ, ФИЦ ХФ РАН. Работа поддержана грантом РНФ 25-78-20011
Литература:
1. L. M. Camilo et al., Nature protocols. 15, (2020).
2. U. P. Agarwal et al., Cellulose. 7, (2010).

Primary author

Анна Михайлова (ФИЦ ХФ РАН)

Co-authors

Dr Александр Добряков (ФИЦ ХФ РАН, НИУ МФТИ) Prof. Виктор Надточенко (ФИЦ ХФ РАН, НИУ МФТИ) Dr Дмитрий Смирнов (НИЯУ МИФИ)

Presentation materials

There are no materials yet.